<p>Invensi ini berhubungan dengan sistem pemantauan kesehatan dan deteksi dini risiko komplikasi kardiovaskular pada pasien Diabetes Melitus Tipe 2 berbasis aplikasi mobile yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan. Sistem ini, yang dinamakan DiabHealth, dikembangkan untuk perangkat pintar dan mampu terhubung dengan berbagai perangkat wearable melalui konektivitas Bluetooth maupun integrasi dengan aplikasi kesehatan eksternal. Data hasil pengukuran dari perangkat wearable serta input manual pengguna dikirimkan ke platform komputasi awan untuk diproses dan disimpan dalam basis data terpusat. Seluruh data kesehatan selanjutnya dianalisis menggunakan modul kecerdasan buatan untuk menghasilkan skor risiko komplikasi kardiovaskular yang dipersonalisasi. Analisis risiko melibatkan berbagai parameter klinis dan gaya hidup, antara lain kontrol glukosa, tekanan darah, variabilitas detak jantung, indeks massa tubuh, kualitas tidur, dan aktivitas fisik. Hasil analisis disajikan secara real-time dalam bentuk grafik riwayat, indikator status kesehatan, dan notifikasi peringatan dini agar pengguna dapat melakukan tindakan pencegahan secara lebih cepat. Selain itu, sistem ini menyediakan dashboard berbasis web bagi tenaga kesehatan untuk mendukung pemantauan jarak jauh, komunikasi, dan pengambilan keputusan medis. Invensi ini bertujuan meningkatkan kualitas hidup dan keselamatan pasien melalui pencegahan keterlambatan deteksi komplikasi kardiovaskular pada penderita Diabetes Melitus Tipe 2.</p>